Case studies
19 lip 2022
Analiza danych parkingowych w Berlinie

Wyzwania

  • Mapowanie istniejących miejsc parkingowych w obrębie berlińskiej „S-Bahn Ring”
  • Udokumentowanie obłożenia miejsc parkingowych
  • Obszar roboczy – 88km2
  • Różne rodzaje stref parkowania
  • Analiza obłożenia uwzględniająca różne przedziały czasowe (godzinowe, tygodniowe, okresowe porównania)
  • Statystyki zachowań kierowców, m.in. czas parkowania
  • Zgodność projektu z obowiązującymi przepisami RODO

Rozwiązanie

Po wybranym obszarze jeżdżą cztery samochody wyposażone w najnowszy system  CITYSCANNER® – jeden samochód dziennie pokonuje nawet 160 km trasy. Pojazdy w ruchu rejestrują pobocze za pomocą kamer o wysokiej rozdzielczości, laserowych skanerów LiDAR i GPS .

W celu wyciągnięcia wniosków na temat czasu trwania postoju i ruchu wyszukiwania miejsca parkingowego są zbierane i analizowane częściowe dane z tablic rejestracyjnych pojazdów zaparkowanych i poruszających się.

Przetwarzanie danych i pełna anonimizacja osób i tablic rejestracyjnych pojazdu w danych obrazowych odbywa się już w pojeździe – rejestrowanie publicznych miejsc parkingowych w ramach tego projektu służy do analityki i nie służy do kontrolowania ani karania za naruszenia zasad parkowania.

Dane zebrane w trakcie projektu są analizowane pod kątem:

  • Kwantyfikacji i lokalizacji miejsc parkingowych lub potencjalnej zmiany ich przeznaczenia
  • Natężenia ruchu związanego z wyszukiwaniem parkingów w zależności od dostępności miejsc parkingowych, ich wykorzystania, dnia tygodnia i godziny
  • Wyliczenia wpływu ruchu na użytkowanie miejsc parkingowych
  • Wpływu polityki cenowej na użytkowanie miejsc
  • Efektów po wprowadzeniu zmian zarządzania przestrzenią parkingową

Planowany termin zakończenia projektu – grudzień 2023.